Domo a annoncé à Domopalooza : the AI + Data Conference des améliorations à Cloud Amplifier, son offre de données multi-cloud, afin de fournir aux utilisateurs les outils puissants et flexibles dont ils ont besoin pour s'intégrer pleinement à de multiples plateformes de données cloud et fournir des informations exploitables basées sur l'IA, tout en maintenant la sécurité et la gouvernance dont les entreprises ont besoin. L'annonce d'aujourd'hui comprend la disponibilité de la solution drag-and-drop Magic ETL (Extract, Transform and Load) de Domo, alimentée par le compute de clouds tiers, permettant aux utilisateurs d'interroger et de transformer efficacement les données directement là où elles résident. Grâce à des intégrations poussées avec les plus grandes plateformes de cloud computing, Domo Cloud Amplifier fournit un accès natif, unique et bidirectionnel aux données : Snowflake : Read & Write Generally Available (GA) ; Magic ETL (Beta) ; OAuth (Beta) ; Google BigQuery : Lecture, écriture et OAuth (GA) ; Databricks : Lecture (GA) ; Dremio : Read (GA) ; Write (Beta) ; Amazon Redshift : Read (GA) et bientôt Read Beta pour Azure SQL, MySQL et Amazon Athena.

Dans le cadre de ses efforts pour rendre les données plus efficaces, Domo a introduit une nouvelle fonctionnalité pour personnaliser les paramètres de Cloud Amplifier afin que les utilisateurs puissent facilement contrôler le taux de rafraîchissement de leurs données dans Domo. Etant donné que les coûts du cloud sont un facteur clé pour toute entreprise moderne, ces nouveaux paramètres de Cloud Amplifier permettent de contrôler la fréquence à laquelle Domo communique avec le cloud de données, assurant ainsi que les données répondent aux besoins de l'utilisateur ou de l'organisation tout en étant gérées de manière efficace afin d'éviter les coûts superflus.