Enea Operator realizuje projekt pilotażowy pod nazwą „Optymalizacja zarządzania dystrybucją energii elektrycznej przy użyciu głębokich modeli predykcyjnych AI”. Wykorzystanie sztucznej inteligencji ma przyczynić się do usprawnienia zarządzania obciążeniem sieci dystrybucyjnej.

Enea Operator poinformowała, że realizuje projekt pilotażowy o nazwie „Optymalizacja zarządzania dystrybucją energii elektrycznej przy użyciu głębokich modeli predykcyjnych AI”, czyli sztucznej inteligencji (AI - Artificial Intelligence).

Głównym elementem projektu Enei Operatora jest zastosowanie trzech autorskich algorytmów spółki Affexy 

Projekt, jak stwierdziła spółka, odpowiada na potrzebę lepszego dostosowania sieci do zmieniających się warunków rynku elektrycznego m.in. wskutek rosnących mocy OZE oraz regulacji dotyczących efektywności energetycznej.

Głównym elementem projektu jest zastosowanie trzech autorskich algorytmów spółki Affexy, które opierają się na technikach tzw. głębokiego uczenia.

CZYTAJ WIĘCEJ

Newag ma umowę za 880 mln zł. Akcje spółki poszły w górę

Drugi nowoczesny mechanizm zastosowany w projekcie pozwala, jak podano, utworzonym modelom koncentrować się na najistotniejszych danych.

- W efekcie doświadczenia zdobyte w jednym zadaniu wykorzystywane są do ulepszania innego. Tego rodzaju „nauka” systemu pozwala na zwiększenie precyzji prognoz i ich lepsze dostosowanie do dynamicznie zmieniających się warunków sieciowych - czytamy w komunikacie firmy.

Projekt Enei Operatora skupia się na trzech obszarach, z których podstawowym jest analiza danych. Pozwala ona na zrozumienie obciążenia sieci i identyfikację czynników wpływających na zmienność tego obciążenia.

CZYTAJ WIĘCEJ

Milionowe projekty NCBR stanęły pod wielkim znakiem zapytania

Nowatorskie algorytmy będą testowane w realnych warunkach

Drugi obszar to obróbka pozyskanych danych, czyli przygotowanie ich tak, by mogły być sprawnie przeanalizowane przez zaawansowane modele sztucznej inteligencji (AI). Ten etap działań projektowych kończą raport i rekomendacje, czyli wnioski z analizy i sugerowanie czynności do optymalizacji procesu zbierania danych oraz jakości prognoz.

- Korzyści, jakie niesie ze sobą realizacja projektu to przede wszystkim lepsze zrozumienie obciążenia sieci i wzorców, jakie nim kierują. Ten aspekt jest krytycznym dla efektywnego zarzadzania siecią - podano w komunikacie.

Dzięki projektowi, stwierdziła spółka, możliwe jest także wykorzystanie zaawansowanych technik AI i ich pilotaż oraz testowanie skuteczności nowatorskich algorytmów w realnych warunkach.

CZYTAJ WIĘCEJ

Zmiana za sterami Polskich Portów Lotniczych

- Uzyskane w projekcie wyniki i doświadczenia znajdą zastosowanie, gdy dojdzie do wdrożenia pełnoskalowego systemu dostarczając wstępnych informacji zarówno o jego skuteczności, jak i tych obszarach, które wymagają dalszego rozwoju - podała spółka.

Enea Operator, która należy do Enei, jest jednym z największych operatorów systemu dystrybucyjnego (OSD) w Polsce. Obszar działania spółki obejmuje sześć województw północno-zachodniej Polski. Jest to teren ponad 58 tys. km2.

PODOBAŁO SIĘ? PODZIEL SIĘ NA FACEBOOKU

Nie przegap najważniejszych wiadomościObserwuj nas w Google News