10 meilleurs outils ETL (mai 2024)

Il est crucial pour une organisation axée sur les données d'avoir une source centralisée pour toutes ses informations, sinon il est difficile de faire des prévisions éclairées. De nombreuses entreprises se tournent vers ETL pour fournir un contexte à leurs données. 

ETL, qui signifie « extraire, transformer, charger », est un modèle standard que les entreprises peuvent utiliser pour intégrer des données provenant de plusieurs sources dans un seul référentiel de données centralisé. En ce qui concerne les outils ETL, il s'agit de logiciels spécialement conçus pour prendre en charge les processus ETL tels que l'extraction de données à partir de sources disparates, le nettoyage et le nettoyage des données pour obtenir une meilleure qualité et la consolidation de tout cela dans des entrepôts de données. Vous pouvez utiliser les outils ETL pour simplifier les stratégies de gestion des données et améliorer la qualité des données grâce à une approche standardisée. 

Les outils ETL présentent de nombreux avantages, tels que : 

• Meilleure qualité: Les outils ETL améliorent la qualité des données en transformant les données de différentes bases de données, applications et systèmes afin qu'ils répondent à certaines exigences de conformité internes et externes. Ils fournissent également un contexte pour les données pertinentes, ce qui les rend meilleures dans les processus de prise de décision.
• Meilleure cohérence : Avec les outils ETL, vous pouvez simplifier l'analyse en transformant les données pour suivre les normes universelles. Les calculs et les prévisions deviennent plus précis lorsque toutes les données sont rassemblées et rendues consultables.
• Plus rapide: En supprimant le besoin d'interroger plusieurs sources de données, la vitesse de prise de décision peut être augmentée. 

Il existe de nombreux excellents outils ETL sur le marché, alors jetons un coup d'œil à certains des meilleurs : 

1. Intégrer.io 

Integrate.io est largement considéré comme l'un des meilleurs outils ETL du marché. Il s'agit d'une plate-forme d'intégration de données ETL basée sur le cloud qui facilite l'unification de plusieurs sources de données. La plate-forme possède une interface simple et intuitive qui permet la construction de pipelines de données entre un grand nombre de sources et de destinations. 

La plate-forme est également hautement évolutive avec n'importe quel volume de données ou cas d'utilisation, et elle vous permet d'agréger de manière transparente des données vers des entrepôts, des bases de données, des systèmes opérationnels et des magasins de données. 

Il existe plus de 100 magasins de données et packages d'applications SaaS populaires avec Integrate.io, notamment MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform et Facebook. 

En plus d'être hautement évolutive et sécurisée, la plateforme offre une variété de fonctionnalités. L'une de ces fonctionnalités est le chiffrement au niveau du champ, qui vous permet de chiffrer et de déchiffrer les champs de données à l'aide de leur propre clé de chiffrement. 

Voici quelques-uns des principaux avantages d'Integrate.io : 

• Hautement évolutif et sécurisé
• Plateforme ETL basée sur le cloud
• Unissez facilement plusieurs sources de données
• Interface simple et intuitive

2. Talend

Un autre excellent outil ETL est Talend Data Integration, qui est une solution d'intégration de données ETL open source compatible avec les sources de données sur site et dans le cloud. La plate-forme comprend des centaines d'intégrations prédéfinies. 

Outre la version open source, Talend propose également une plate-forme de gestion de données payante qui comprend des outils et des fonctionnalités supplémentaires pour la productivité, la conception, la gestion, la surveillance et la gouvernance des données. 

Talend a été désigné « Leader » dans le rapport Magic Quadrant for Data Integration Tools de Gartner. 

Voici quelques-uns des principaux avantages de Talend : 

• Versions open source et payantes
• Outils de conception, de productivité, de gouvernance des données, etc.
• Compatible avec les sources de données sur site et dans le cloud
• Outil d'intégration de données polyvalent

3. IBM Data Stage

IBM DataStage est un excellent outil d'intégration de données axé sur une conception client-serveur. Il extrait, transforme et charge les données d'une source vers une cible. Ces sources peuvent inclure des fichiers, des archives, des applications professionnelles, etc. 

Les entreprises utilisent DataStage pour faciliter l'analyse commerciale en fournissant des données de qualité. Il agit comme un lien entre de nombreux systèmes différents et peut gérer l'extraction, la traduction et le chargement des données, c'est pourquoi il est préféré par de nombreux acteurs de l'industrie de la boulangerie. 

DataStage peut être actualisé et synchronisé autant que nécessaire, et il est fiable et flexible. Il offre une intégration facile et une interface unique pour intégrer des sources hétérogènes. L'outil optimise également l'utilisation du matériel, prend en charge la collecte et l'intégration et offre un moyen puissant et efficace de créer, déployer, mettre à jour et gérer votre intégration de données. 

Voici quelques-uns des principaux avantages de DataStage d'IBM :

• Conception client-serveur
• Extrait, transforme et charge les données d'une source vers une cible
• Améliore l'analyse commerciale
• Relie de nombreux systèmes différents ensemble

4. Intégrateur de données Oracle

Solution complète d'intégration de données, Oracle Data Integrator (ODI) fait partie de l'écosystème de gestion de données d'Oracle. C'est un excellent choix pour ceux qui utilisent déjà d'autres applications Oracle comme Hyperion Financial Management ou Oracle E-Business Suite (EBS). 

Oracle Data Integrator propose des versions sur site et dans le cloud. L'un des aspects les plus uniques d'ODI est qu'il prend en charge les charges de travail ETL, ce qui peut s'avérer utile pour de nombreux utilisateurs. C'est un outil plus simple que certains des autres sur la liste. 

ODI prend en charge un large éventail de demandes d'intégration de données telles que les chargements par lots à volume élevé et les services de données d'architecture orientés services. L'outil prend également en charge l'exécution de tâches parallèles, ce qui permet d'accélérer le traitement des données. 

Voici quelques-uns des principaux avantages d'Oracle Data Integrator : 

• Fait partie de l'écosystème de gestion des données d'Oracle
• Sur site et dans le cloud
• Prend en charge les charges de travail ETL
• Exécution de tâches parallèles

5. Fivétran

Visant à rendre le processus de gestion des données plus pratique, Fivetran propose une plate-forme diversifiée d'outils. Le logiciel vous aide à gérer les mises à jour de l'API et peut extraire les dernières données de votre base de données en quelques minutes seulement. 

Il s'agit d'une solution ETL basée sur le cloud qui prend en charge l'intégration de données avec des entrepôts de données tels que Redshift, BigQuery, Azure et Snowflake. L'un des principaux arguments de vente de Fivetran est sa gamme de sources de données, avec près de 90 sources SaaS possibles et la possibilité d'ajouter des intégrations personnalisées. 

Voici quelques-uns des principaux avantages de Fivetran : 

• Gestion pratique des données
• Plate-forme d'outils diversifiée
• Gérer les mises à jour de l'API
• Solution basée sur le cloud

6. point

Plate-forme d'intégration de données ELT (extraction, chargement, transformation) open source, Stitch est un autre excellent choix. Semblable à Talend, Stitch propose des niveaux de service payants pour des cas d'utilisation plus avancés et un plus grand nombre de sources de données. Stitch a en fait été racheté par Talend en 2018.

La plate-forme propose des ELT en libre-service et des pipelines automatisés, ce qui la distingue. Il a été conçu pour extraire des données de plus de 130 plates-formes, services et applications. 

L'outil centralise toutes les informations dans un entrepôt de données, et comme il est open source, les équipes de développement peuvent étendre l'outil pour prendre en charge des sources et des fonctionnalités supplémentaires. 

Voici quelques-uns des principaux avantages de Stitch :

• Plateforme ELT open-source
• Niveaux de service payants
• ELT en libre-service et pipelines automatisés
• Source de données provenant de plus de 130 plates-formes, services et applications

7. PowerCenter d'Informatica

Piloté par les métadonnées, Informatica PowerCenter vise à améliorer la collaboration entre les équipes commerciales et informatiques tout en rationalisant les pipelines de données. L'outil peut analyser des formats de données avancés tels que JSON, XML et PDF. Il peut également valider automatiquement les données transformées pour appliquer des normes définies. 

La plate-forme d'intégration de données d'entreprise riche en fonctionnalités est un outil de plus dans la suite de gestion de données d'Informatica. PowerCenter est une solution de classe entreprise indépendante de la base de données qui offre des performances élevées et une compatibilité avec diverses sources de données. 

PowerCenter offre également une transformation prédéfinie, une haute disponibilité et des performances optimisées. 

Voici quelques-uns des principaux avantages d'Informatica PowerCenter :

• Améliore la collaboration entre les équipes commerciales et informatiques
• Rationalise les pipelines de données
• Analyse les formats de données avancés
• Haute performance et compatibilité 

8. Gestion des données SAS

SAS Data Management est une plate-forme d'intégration de données conçue pour connecter des données provenant de diverses sources telles que le cloud, les systèmes hérités et les lacs de données. En réunissant ces intégrations, vous pouvez créer une vue globale des processus métier et optimiser les flux de travail. 

La plate-forme est très flexible et peut fonctionner dans une variété d'environnements informatiques et de bases de données. Il peut également être intégré à des outils de modélisation de données tiers, ce qui permet de produire d'excellentes visualisations. 

Voici quelques-uns des principaux avantages de SAS Data Management : 

• Relie les données de diverses sources
• Construire une vue globale des processus métier
• Optimiser les flux de travail
• Fonctionne dans divers environnements informatiques

9. Pentaho

Plateforme open source proposée par Hitachi Vantara, Pentaho est utilisée pour l'intégration et l'analyse des données. Vous pouvez sélectionner soit l'édition communautaire gratuite de Pentaho, soit acheter une licence commerciale pour l'édition entreprise. 

Pentaho offre une interface conviviale qui peut même être utilisée par les débutants pour créer des pipelines de données robustes. La plate-forme gère les processus d'intégration de données tels que la capture, le nettoyage et le stockage des données dans un format standardisé. 

L'outil partage les informations avec les utilisateurs finaux à des fins d'analyse et prend en charge l'accès aux données pour les technologies IoT afin de faciliter l'apprentissage automatique. 

Voici quelques-uns des principaux avantages de Pentaho : 

• Plateforme open source
• Édition communautaire gratuite ou édition entreprise
• Interface conviviale pour les débutants
• Prend en charge l'accès aux données pour les technologies IoT

10. Colle AWS

La clôture de notre liste des meilleurs outils ETL est AWS Glue, un service ETL entièrement géré proposé par Amazon Web Services. L'outil a été conçu spécifiquement pour les charges de travail de Big Data et d'analyse. 

AWS Glue est une offre ETL de bout en bout destinée à rendre les charges de travail ETL plus faciles et plus intégrables avec l'écosystème AWS plus large. L'un des aspects les plus uniques de l'outil est qu'il est sans serveur, ce qui signifie qu'Amazon provisionne automatiquement un serveur et l'arrête une fois la charge de travail terminée.

Le service offre également diverses fonctionnalités telles que la planification des tâches et les tests pour les scripts AWS Glue. 

Voici quelques-uns des principaux avantages d'AWS Glue : 

• Service ETL entièrement géré
• Conçu pour les charges de travail de Big Data et d'analyse
• Facilite les charges de travail ETL
• Provisionne et arrête automatiquement le serveur pour les charges de travail